LKW-Depots und Logistikfahrzeuge: Geodaten für die Elektrifizierung

Vor dem Hintergrund einer zunehmenden Elektrifizierung von Logistikfahrzeugen sind belastbare Datensätze zu Depotstandorten und Flottengrößen entscheidend, unter anderem für den Netzausbau und die Ladeinfrastrukturplanung. Wir nutzen hochauflösende Luftbilder in Kombination mit Geodaten und analysieren diese mit KI-Methoden, um eine belastbare Datengrundlage für Entscheidungsträger zu schaffen.

Die Ergebnisse sind besonders relevant für Verteilnetzbetreiber und die Netzausbauplanung. Zudem für alle Akteure und Unternehmen, die die Logistikbranche besser verstehen wollen, inklusive Flottenanalysen, sowie für Forschung und Szenarioberechnungen.

Kontaktieren Sie uns
„Mit unserem KI-Tool DETECT identifizieren wir aus Luftbildern Logistikdepots, erkennen einzelne Fahrzeuge und klassifizieren diese. Auf Basis dieser Daten schätzen wir den zukünftigen Ladebedarf inklusive Gleichzeitigkeit.“

Nehmen Sie Kontakt mit Daniel Godin und dem Geodata-Lab auf auf und vereinbaren Sie ein unverbindliches Erstgespräch.

Unser Angebot

Identifikation von LKW-Depots
Wir lokalisieren bestehende Depotstandorte mithilfe von Luftbildern und Geodaten.

Erkennung einzelner Fahrzeuge
Logistikfahrzeuge erkennen wir automatisiert mit unserem Deep-Learning-Modell – wahlweise deutschlandweit oder in definierten Regionen für eine effizientere Rechenleistung.

Klassifizierung der Fahrzeuge
Die erkannten Fahrzeuge werden in Kategorien wie Sprinter, mittelgroße LKW und Schwerlast-LKW eingeteilt. Diese Klassifizierung ist entscheidend für die spätere Berechnung des Ladebedarfs und ermöglicht eine differenzierte Analyse der Flottenstruktur.

Berechnung von Ladeleistung und Gleichzeitigkeit
Erkannte und klassifizierte Fahrzeuge werden je Kategorie mit erforderlichen Ladeleistungen und Gleichzeitigkeitsfaktoren kombiniert. Dadurch lässt sich die regional benötigte Spitzenleistung ermitteln.

Erstellung aufschlussreicher Visualisierungen und Berichte
Je nach Anwendungsfall entwickeln wir prägnante Visualisierungen wie Heatmaps, Diagramme und Berichte, die relevante Merkmale und Metriken hervorheben, beispielsweise die räumliche Verteilung von Depots, Fahrzeugklassen und Ladepotenzialen. Zudem unterstützen wir Sie bei der nahtlosen Integration unserer Daten in Ihre Visualisierungs- oder Front-End-Anwendung.

Individuelle Datenaufbereitung
Wir bereiten unsere Daten in einem Format auf, das genau auf Ihre Anforderungen abgestimmt ist.

Unsere langjährige Erfahrung und Expertise im Bereich Geodatenanalyse und erneuerbare Energien bilden die Grundlage unserer Leistungen. Wir arbeiten transparent, mit aktuellen Geodaten und unter Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen.

 

Abbildung: Automatisierte Erkennung von Depotstandorten sowie Identifikation und Klassifizierung von Logistikfahrzeugen in Luftbildern mithilfe unserer KI-Tools
Referenzen