01.12.2024

Bachelor-/ Masterarbeit (m/w/d) – Verbessern der Interoperabilität von Systemen mit ML

Interoperabilität von Systemen spielt in modernen Energiesystemen eine Zentrale Rolle. Um die syntaktische und semantische Interoperabilität an Schnittstellen unterschiedlicher Hersteller zu garantieren, wird üblicherweise auf Standards und Normen zurückgegriffen. Dennoch müssen zwei Hardwarekomponenten, die interoperabel interagieren sollen über die gleiche Schnittstelle verfügen.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen Möglichkeiten untersucht werden, um zusammengehörende System, wie z.B. Wallbox und Energiemanagementsystem, ohne eine kompatible Schnittstelle dennoch interoperabel miteinander betreiben zu können. Dazu sollen mögliche Herangehensweisen und Lösungsansätze, z.B. aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, entwickelt und analysiert werden. Anschließend soll eine der erarbeiteten Lösungen zur Herstellung der Interoperabilität praktisch in Form eines prototypischen Systems umgesetzt werden.

Deine Aufgabenbereiche

  • Entwickeln und bewerten unterschiedlicher Lösungsansätze zur Herstellung der Interoperabilität verschiedener Systeme (z.B. Ladestation und Energiemanagement) mit ML.
  • Konzeptionieren und Implementieren eines Proofs of Concept für einen der Lösungsansätze.
  • Optional: Testen der Implementierung mit echter Hardware am FfE Standort in München.
Was wir uns von Dir wünschen
  • Ein Studium der Informatik ist wünschenswert. Wirtschaftsingenieurwesen, Energiewirtschaft, allg. Ingenieurwesen oder ähnliches, sowie weitere Studiengänge sind auch möglich!
  • Hohes Engagement sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
  • Vorkenntnisse im Bereich ML, Energiemanagementsysteme, und umfangreiche Programmierkenntnisse (insb. Python) sind von Vorteil.
Was wir Dir bieten
  • Einblick in die wissenschaftliche Praxis in einem Team junger Wissenschaftler:innen
  • Kollaborative Arbeit gemeinsam mit anderen Student:innen an einem spannenden und stetig wachsenden Projekt
  • Flexible Arbeitszeiten, auch Remote möglich
Übereinandergelegte Hände Pexels Zusammenarbeit

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung inklusive aller für Deinen Werdegang relevanten Zeugnisse. Sende diese bitte als PDF-Anhang per E-Mail mit der Referenznummer JH-268-WS an bewerbung@ffe.de. Es können ausschließlich Bewerbungen an diese E-Mail-Adresse berücksichtigt werden.

Beginn: flexibel, ab sofort möglich

Dauer: min. drei Monate, gerne auch länger

Arbeitsort: München

Arbeitszeit: 40 h